シートフィードおよびリールフィードプラスチック厚手真空熱成形機

シート供給式およびリール供給式プラスチック厚板真空熱成形機は、厚板材およびロール材の高精度成形用に設計されています。自動車内装部品の安定した効率的な生産を実現し、自動車業界向けに汎用性と信頼性に優れた熱成形ソリューションを提供します。
- シートとリールの互換性 – 厚紙とロール材の両方に対応します。
- 柔軟な成形モード – シートの場合は半自動、ロールの場合は全自動。
- デュアルヒーティングシステム – 厚い材料の均一な加熱を保証します。
- 自動成形と冷却 – 真空成形、冷却、脱型を統合します。
- マルチマテリアルサポート – PC、HDPE、TPU、その他のプラスチックに適しています。
ZHANSHI厚手プラスチックシート・ロール真空成形機シリーズ
Zhanshi社のシート供給式およびロール供給式プラスチック厚板真空成形機は、工業規模の熱成形用途向けに設計されています。この装置はプラスチックシートとロールの両方に対応しており、さまざまな生産構成において汎用性を発揮します。
シートフィードアプリケーションでは、手動給紙により安全性と柔軟性を確保します。一方、ロールフィードオペレーションは完全に自動化されており、加熱、真空成形、冷却、脱型が連続ワークフローに統合されています。多段階加熱システムと高度な真空システムにより、厚板の高精度成形が可能になり、表面品質と構造の完全性を維持します。
厚手プラスチック真空成形機の仕様
| モード | ZS-2015 |
| 最大成形面積 | 2000 * 1500mm |
| 最大成形深さ | 700 mm |
| 材料の厚さ | 1.0-10.0mm |
| 生産速度 | 2~7分/個 |
| 総電力 | 220kw(通常60-150kw) |
| 電圧 | 380V-50Hz-3相 |
| 重量 | 1500kgs |
| 外形寸法(L * Wの*のH) | 4000 * 7000 * 3500mm |
シートフィード式とリールフィード式の真空成形の利点
シートおよびロール材料の真空成形ワークフロー
シート材用
手動供給 - プレスフレーム下降(手動操作/自動より安全) - 二重加熱炉前進(自動) - たるみ防止(自動) - 加熱炉後退(自動) - 気泡吹き(自動/手動) - 金型上昇(気泡吹きと同時または延期)(自動)(別のステーションが同時に加熱を開始) - 真空成形(自動) - 冷却(冷却エアーとスプレーに接続)(自動) - カウンターブロー脱型(自動) - 金型落下(自動) - プレスフレーム上昇(手動操作/自動より安全) - 手動ピックアップ
ロール材用
ロール材料自動供給 – プレスフレーム下降(手動操作/自動より安全) – 二重加熱炉前進(自動) – たるみ防止(自動) – 加熱炉後退(自動) – 気泡吹き(自動/手動) – 金型上昇(気泡吹きと同時または延期)(自動)(別のステーションが同時に加熱を開始) – 真空成形(自動) – 冷却(冷却エアーとスプレー接続)(自動) – カウンターブロー脱型(自動) – 金型落下(自動) – プレスフレーム上昇(手動操作/自動より安全) – ロボットアームが完成品を保管ステーションにクランプ(シート材料に変更する場合はシートモードに切り替え)
厚手プラスチック真空成形機 - 最大成形面積
| 最大成形面積(mm) | 最大成形高さ(mm) |
|---|---|
| 1200x800 | 400 |
| 1500x1000 | 400 |
| 1500x1200 | 400 / 700 |
| 1500x1500 | 400 / 700 |
| 1900x1300 | 400 / 700 |
| 1800x1500 | 400 / 700 |
| 2000x1500 | 400 / 700 |
| 2500x2000 | 400 / 700 |
| 3500x2500 | 400 / 700 |
| 4000x2500 | 400 / 700 |
シートフィード式およびリールフィード式のプラスチック真空成形の一般的な用途
枚葉給紙
枚葉機は、小ロットから中ロットの厚板成形に最適です。ダッシュボードやドアトリムなどの自動車内装パネル、家電パネル、エンジニアリング部品、高精度プロトタイプや試作生産などに広く使用されています。枚葉機の主な利点は、高い成形精度、柔軟な操作性、そして単品生産における精密な制御です。
リール給餌
リール給紙式マシンは、大量連続生産向けに設計されています。代表的な用途としては、プラスチックパレットや物流梱包材、自動車の長尺部品や連続内装パネル、工業用厚板部品などが挙げられます。主な利点は、高効率、連続運転、高度な自動化であり、大量生産に最適です。

















